RAG 기반 챗봇 프로젝트로 부트캠프 수강생이 효율적으로 공지를 검색하고 LLM 기반 서비스를 활용할 수 있도록 지원. BM25와 FAISS 하이브리드 구조를 통해 키워드와 문맥을 동시에 반영한 검색 구현.

• •데이터 수집 및 전처리 파이프라인 구축
• •RAG 로직 구현 및 성능 개선
• •MongoDB를 활용한 대화 이력 저장 및 연속 대화 제공

GitHub 데이터를 활용하여 몇 번의 클릭으로 이력서 초안을 생성하는 서비스. 멀티 프로세싱을 통해 생성 시간을 67초에서 24초로 단축하였고, 항목별 신뢰도를 향상.

• •이력서 샘플 데이터 수집 및 양식 분석
• •멀티 프로세싱을 통한 시간 최적화 (67초 → 24초)
• •항목별 세분화를 통한 신뢰도 향상

ETL 파이프라인 구축 및 머신러닝 기반 이상 탐지 알고리즘 적용. 네트워크 트래픽 데이터를 효과적으로 정제하고 실시간으로 이상을 탐지하는 시스템 구축.

• •ETL 데이터 파이프라인 구축
• •다양한 이상 탐지 알고리즘 비교 분석
• •비지도 학습을 통한 미학습 이상 감지 능력 향상

Kotlin을 활용한 안드로이드 앱 개발 및 Play Store 출시 경험. GPT-3.5를 활용하여 독학으로 전체 프로세스를 완수한 첫 개인 프로젝트.

• •안드로이드 UI/UX 설계 및 구현
• •게임 로직 및 알고리즘 개발
• •Play Store 출시 전체 프로세스 경험